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• Collecter, sélectionner et valider les données clients pertinentes pourl’analyse. • Définir les solutions de stockage et la structuration des données. • Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement. • Modélisation (Classification non supérvisé : Clustering). • Modélisation (Classification supérvisé : Régression linéaire). • Améliorer la qualité et enrichir les bases de données de la direction desopérations. • Analyser l’ensemble des données pour développer des systèmes effi-caces d’aide à la décision. • Déterminer les outils et méthodes d’acquisition de données depuis unensemble de bases techniquement hétérogènes. • Concevoir l’architecture d’un entrepôt de données décisionnelles. • Participer au développement des indicateurs de performance commer-ciale de l’entreprise. • Monter un système de reporting pour la direction des opérations. • Présenter les résultats des études réalisées aux clients internes.

• Animer un auditoire• Développer la gestion du temps. • Gérer les conflits - Maintenir la discipline. • Faciliter les contacts et aptitudes en communication. • Se sentir responsable - Savoir se faire respecter.